HAKKIMIZDA

    Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Anabilim Dalı olarak sürekli araştırmalar yapmakta ve ileri düzey lisans ve lisansüstü eğitim programları geliştirmekteyiz. Bunun yanı sıra, uluslararası rekabet gücümüzü artırmak amacıyla yeni metodoloji projeleri geliştirmekteyiz.

    Tıp Fakültesi 48 bilgisayar kapasiteli Bilgisayar Laboratuarında, uygulamalı olarak Biyoistatistik lisans ve lisansüstü dersleri verilmektedir. Ayrıca, Tıp Fakültesi Biyoistatistik araştırma laboratuarında, fen ve sağlık bilimleri alanında yürütülen bilimsel araştırmalara Biyoistatistik danışmanlık hizmeti verilmektedir. Yılda ortalama 250 tez ve bilimsel araştırmaya danışmanlık hizmeti verilmektedir.Bugüne kadar klinik bilimlerle yaptığımız ortak araştırmalarda olduğu gibi, diğer bilim dallarıyla da yaptığımız çalışmalar sayesinde istatistik biliminin önemine ve çalışmaların uluslararası dergilerde kabul edilebilirliğine katkıda bulunmaktayız.

    Ayrıca, Üniversitemizde teorik ve uygulamalı istatistik eğitiminin önemine, bilimsel araştırmaların uluslararası rekabet gücünü artırabilmek için istatistiksel kontrollerinin yapılmış olmasının gerekliliğine dikkat çekmekteyiz. Bugüne kadar yaptığımız ortak çalışmalar göstermiştir ki, bir bilimsel araştırmanın planlama aşamasından rapor aşamasına kadar her adımda kullanılacak istatistik terminolojisi çalışmanın bilimsel gücüne önemli katkı sağlamaktadır.

 Anabilim Dalımızda kişiselleştirilmiş tıp (personalized medicine) araştırmaları yürütülmekte ve bu araştırmalar kapsamında karar destek sitemleri ve bunların kolay kullanımını sağlayan arayüzler geliştirilmektedir.

     Kurulduğu yıldan günümüze kadar anabilim dalımızda 7 doktora ve 10 yüksek lisans öğrencisi eğitimini tamamlamıştır. 1 Haziran 2019 itibariyle 6 doktora ve 5 yüksek lisans öğrencisi eğitimine devam etmektedir. Ayrıca Doktora eğitiminde 100/2000 YÖK Doktora bursu ile burslandırdığımız ve ERASMUS programı ile eğitimlerinin bir bölümünü İngiltere, İsveç gibi ülkelerde alan öğrencilerimiz mevcuttur.

BÖLÜM DIŞI SEMİNERLER

Prof. Dr. Bahar TAŞDELEN. Data Evaluation: Statistical Methods. ITU Graduate School Inetrnational Master of Interior Architectural Design, Academic Research Seminars_22, 5th December 2022.

Prof. Dr. Bahar TAŞDELEN. Data Evaluation: Statistical Methods. ITU Graduate School Inetrnational Master of Interior Architectural Design, Academic Research Seminars_22, 27 December 2021.

Prof. Dr. Bahar TAŞDELEN. Bilimsel Araştırmalarda Tasarım, Veri Derleme ve Analiz. İstanbul Teknik Üniversitesi Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Semineri 11 Ocak 2021

Prof. Dr. Bahar TAŞDELEN. Tıbbi Literatürde Yayın Türleri ve Değerleri. İç Hastalıkları AD Semineri 11.02.2020

Prof. Dr. Bahar TAŞDELEN. Meta Analiz: Neden Yapılır? Nasıl Yapılır? Halk Sağlığı AD Eğitim Semineri 14.10.2019 

Prof. Dr. Bahar TAŞDELEN. Gözlemsel ve Deneysel Klinik Çalışma Tasarlarken Dikkat Edilmesi Gereken Konular. Anesteziyoloji ve Reanimasyon AD.  Eğitim Semineri. 22.03.2019

2017-2018 Hizmet İçi Eğitim 

7-8 Haziran 2018 "Uygulamalı Temel Biyoistatistik Eğitimi", Mersin Üniversitesi Tıp Fakültesi

Eğitmenler: Prof. Dr. Bahar TAŞDELEN, Doç. Dr. Gülhan TEMEL, Doç. Dr. Semra ERDOĞAN, Dr. Öğr. Ü. Didem DERİCİ YILDIRIM

19-20 Eylül 2019, "II. Uygulamalı Temel Biyoistatistik Eğitimi", Mersin Üniversitesi Tıp Fakültesi

Eğitmenler: Prof. Dr. Bahar TAŞDELEN, Doç. Dr. Gülhan TEMEL, Doç. Dr. Semra ERDOĞAN, Dr. Öğr. Üyesi. Didem DERİCİ YILDIRIM

2019-2020 Bahar Döneminde Anabilim Dalımızda Verilen Seminerler

25.06.2020 LASSO Ve Least Angle Regresyon (LAR) Yöntemlerinin Tıpta Kullanımı. YL Öğrencisi Ali Türker ÇİFTÇİ. Danışman: Dr.Öğr.Üyesi Didem DERİCİ YILDIRIM

2018-2019 Bahar Döneminde Anabilim Dalımızda Verilen Seminerler

13 Mayıs 2019 GWAS Verilerinde Sağkalım Analizi, DR Öğrencisi Ragıp Onur ÖZTORNACI, Danışman: Prof. Dr. Bahar TAŞDELEN, Saat: 14:00

06 Mayıs 2019 Orantılı Risk Varsayımını Sınama Yöntemleri, YL Öğrencisi Işılay IŞIK, Danışman: Doç. Dr. Semra ERDOĞAN, Saat: 10:00

02 Mayıs 2019 Farklı düzgünleştirme yöntemlerinin farklı normallik testlerinde uygulanmasının karşılaştırılması, YL Öğrencisi Seray DAĞLIOĞLU, Danışman: Doç. Dr. Gülhan TEMEL, Saat: 14:00 

02 Mayıs 2019 Tıpta Karar Vermede Yeni Bir Yaklaşım Olan Network Meta Analizi, YL Öğrencisi Sahure ÖZERTÜRK, Danışman: Dr. Öğr. Üyesi Didem DERİCİ YILDIRIM, Saat: 10:00

2017-2018 Bahar Döneminde Anabilim Dalımızda Verilen Seminerler

18 Nisan 2018 Klinik Araştırmalarda Yanlılık Tipleri, DR Öğrencisi Vedia Bennu GİLAN, Danışman: Dr. Öğr. Ü. Semra ERDOĞAN Saat: 10:00

17 Nisan 2018 R yazılımı kullanılarak Eksik Veri Atama Yöntemlerinin Karşılaştırılması, YL Öğrencisi Damla Hazal SARAL, Danışman: Prof. Dr. Bahar TAŞDELEN, Saat: 11:00

17 Nisan 2018 Biyoinformatik Yöntemlerle Veri Analizi, DR Öğrencisi Ragıp Onur ÖZTORNACI, Danışman: Prof. Dr. Bahar TAŞDELEN, Saat: 9:30